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| 采用Seq2Seq模型的非受限词义消歧方法 | |
| 引用本文： | 唐善成,马付玉,张镤月,陈熊熊.采用Seq2Seq模型的非受限词义消歧方法[J].西北大学学报,2019(3):351-355. |
| 作者姓名： | 唐善成 马付玉 张镤月 陈熊熊 |
| 作者单位： | 西安科技大学通信与信息工程学院 |
| 摘 要： | 词义消歧在中文自然语言处理中有着重要作用,基于传统机器学习的方法存在准确度不高,需要人工提取文本特征的缺点;基于深度学习的方法不适于词义歧义较多的情况。该文提出采用Seq2Seq模型的非受限词义消歧方法,输入词上下文序列,经过编码器编码得到潜在语义向量,再经过解码器解码输出词义序列,适用于所有词义歧义情况。最后,在SemEval-2007 Task#5任务中进行测试,测试结果表明,该文提出的方法比其他7种方法中的最优方法消歧准确率提高了11.48%。 |
| 关 键 词： | 自然语言处理 词义消歧 Seq2Seq |
Unrestricted word sense disambiguation method using Seq2Seq model |
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