| 基于改进蚁群算法的钻进参数优化 |
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| 引用本文： | 刘光星,李巧花.基于改进蚁群算法的钻进参数优化[J].西安石油大学学报(自然科学版),2019(4):31-36. |
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| 作者姓名： | 刘光星 李巧花 |
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| 作者单位： | 西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室 |
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| 摘 要： | 在钻井过程中,为了使钻进过程达到最优的技术和经济指标,需要选择合理的钻进参数。针对单目标钻进参数优化的局限性和不足,通过分析钻进参数之间的相互关系,综合考虑多个目标(如机械钻速最大、钻头寿命最长及钻头比能最小)建立一定约束条件下的多目标优化模型,实现最优的钻压-转速配合。采用改进的蚁群算法进行钻进参数优化,在具体的钻井实例中进行仿真,并将仿真结果与其他经典优化算法的结果进行对比分析。实验结果进一步证明了该模型和算法的有效性和实用性,为蚁群算法在钻进参数优化研究中的应用提供了理论依据。
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| 关 键 词： | 钻进参数 多目标优化 改进蚁群算法 |
Optimization of Drilling Parameters Based on Improved Ant Colony Algorithm |
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