| 采用粒子群算法的热电厂热电负荷分配优化 |
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| 引用本文： | 王珊,刘明,严俊杰.采用粒子群算法的热电厂热电负荷分配优化[J].西安交通大学学报,2019(9). |
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| 作者姓名： | 王珊 刘明 严俊杰 |
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| 作者单位： | 西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室 |
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| 摘 要： | 为了优化热电厂内多台机组的热电负荷分配以提高热电厂的经济效益,建立了热电联产机组能耗分析模型和基于粒子群算法的热电厂热电负荷优化分配模型,研究获得了某330 MW热电联产机组的运行区间及运行区间内能量利用效率和■效率的分布规律,进而研究热电负荷分配对热电厂整体能耗特性的影响规律。结果表明:对于单台机组在供热机组的运行区间内,供热量是影响能量利用效率的主要因素,能量利用效率最大、最小值分别为72.11%和34.08%,发电量是影响■效率的主要因素,■效率最大、最小值分别为38.51%和29.97%;通过合理的热电负荷分配,热电厂总煤耗降低,■效率提高。以某热电厂热电负荷边界为例,通过负荷分配优化,热电厂的总煤耗量降低了49.17 t/d,发电标准煤耗率降低了2.56 g/(kW·h)。
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| 关 键 词： | 负荷分配 热电联产 ■效率 粒子群算法 |
Optimizing Heat-Power Load Distribution of Thermal Power Plants Based on Particle Swarm Algorithm |
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