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| 机器学习局部与全局数据建模 | |
| 引用本文： | K．Z．黄,胡光华.机器学习局部与全局数据建模[J].国外科技新书评介,2008(10). |
| 作者姓名： | K．Z．黄 胡光华 |
| 作者单位： | [1]Chinese Univ. of Hong Kong [2]原中国科学院物理学研究所 |
| 摘 要： | 本书的目标是建立一个框架，该“框架”能结合机器学习中两种不同范型，即全局学习和局部学习。全局学习把注意力放在以全局的方式描述现象或建模数据上，例如变量的分布通常用于合计数据的估计，它的输出通常可能是重新构建数据，这种方法学派包括了贝叶斯网络、高斯混合模型和隐马尔科夫模型， |
| 关 键 词： | 机器学习 数据建模 隐马尔科夫模型 高斯混合模型 贝叶斯网络 注意力 框架 |
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