| 一类具有混合时滞的离散型递归神经网络稳定性分析? |
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| 引用本文： | 邱赛兵,束彦军.一类具有混合时滞的离散型递归神经网络稳定性分析?[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2021,33(2):5-10. |
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| 作者姓名： | 邱赛兵 束彦军 |
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| 作者单位： | 湖南财政经济学院 数学与统计学院, 湖南 长沙, 410205;济南大学 数学科学学院, 山东 济南,250022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目;山东省自然科学基金项目;湖南省教育厅基金项目 |
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| 摘 要： | 为了进一步降低具有混合时滞离散型递归神经网络系统稳定性判据的保守性,建立了1个改进的基于自由权矩阵的双重求和不等式,通过构造1个新的含更多激励函数信息的Lyapunov-Krasovskii泛函,结合Jesen不等式和2个改进的求和不等式估计所构造Lyapunov-Krasovskii泛函前向差分的上界,获得了保守性更低的一类具有混合时滞的离散型递归神经网络系统全局渐近稳定性判定条件,并结合数值实例验证了所得结论的有效性和优越性.
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| 关 键 词： | 神经网络 Lyapunov-Krasovskii泛函 自由权矩阵不等式 线性矩阵不等式 |
Stability analysis on discrete-time recurrent neural networks with mixed delays |
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| Qiu Saibing,Shu Yanjun.Stability analysis on discrete-time recurrent neural networks with mixed delays[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2021,33(2):5-10. |
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| Authors: | Qiu Saibing Shu Yanjun |
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