| 支持向量机研究 |
| |
| 引用本文： | 齐永锋,火元莲.支持向量机研究[J].甘肃联合大学学报(自然科学版),2005,19(2):23-26. |
| |
| 作者姓名： | 齐永锋 火元莲 |
| |
| 作者单位： | 1. 西北师范大学,数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070
2. 西北师范大学,物理与电子工程学院,甘肃,兰州,730070 |
| |
| 摘 要： | 支持向量机是一种新型的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为国际机器学习领域新的研究热点，首先介绍了统计学习理论和以该理论为基础的支持向量机，然后对线性、非线性支持向量机进行了介绍，给出了一些常用的训练算法．
|
| 关 键 词： | 统计学习理论 支持向量机 机器学习 模式识别 |
| 文章编号： | 1672-691X(2005)02-0023-04 |
| 修稿时间： | 2004年12月6日 |
Statistical Learning Theory and Support Vector Machines |
| |
| QI Yong-feng,HUO Yuan-lian.Statistical Learning Theory and Support Vector Machines[J].Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences,2005,19(2):23-26. |
| |
| Authors: | QI Yong-feng HUO Yuan-lian |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
