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基于决策树算法的银行客户分类模型
引用本文:尹鹏飞,欧云. 基于决策树算法的银行客户分类模型[J]. 吉首大学学报(自然科学版), 2014, 35(5): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2014.05.008
作者姓名:尹鹏飞  欧云
作者单位:(1.中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410000,2.吉首大学信息科学与工程学院,湖南 吉首 416000)
基金项目:湖南省教育厅科学研究项目
摘    要:利用决策树算法对银行的信用卡客户进行分类,构建了客户分类模型,给出了分类步骤中信用卡的客户类型特征,为银行的信用卡推广业务提供相应策略.

关 键 词:数据挖掘  决策树  剪枝  客户分类  

Application of Decision Tree in Bank Customer Classification
YIN Pengfei,OU Yun. Application of Decision Tree in Bank Customer Classification[J]. Journal of Jishou University(Natural Science Edition), 2014, 35(5): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2014.05.008
Authors:YIN Pengfei  OU Yun
Affiliation:(1.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410000,China;2.School of Information Science and Engineering,Jishou University,Jishou 416000,China)
Abstract:Decision tree is applied to classify the credit card customers of bank,and thus a classifying model is constructed.The features of different types of customers are discovered accordingly,which provides a best strategy for promoting the bank's credit card business.
Keywords:data mining   decision tree   pruning   customer classification
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