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灰色模型优化改进及其在人口城镇化问题上的应用
引用本文:杨翠,刘冲,吕文华. 灰色模型优化改进及其在人口城镇化问题上的应用[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版), 2015, 0(3). DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2015.03.010
作者姓名:杨翠  刘冲  吕文华
作者单位:安庆师范学院 数学与计算科学学院,安徽 安庆,246011;滁州学院 数学与金融学院,安徽 滁州,239000
基金项目:安徽高校省级科学研究项目,安徽省自然科学基金青年项目
摘    要:利用最小二乘原则求得最佳平移步长,对原始数据进行平移变换,建立GM(1,1)模型对中国人口城镇化作出了分析,并对预测结果进行了误差检验。从实例可以看出,最佳平移变换方法简单容易实现,优化后的灰色模型精度更高,从而能对中国人口城镇化程度提供更长期的预测效果。

关 键 词:灰色理论  GM(1,1)模型  人口城镇化  平移变换

Using the Grey Model Optimized by Translation Transformation to Analyze the Problem of Population Urbanization
Abstract:The best translation step was first obtained by using the least squares principle and the original data was trans-formed by translation transform method in the paper. Then we constructed the GM(1,1) model to analyze the problem of popula-tion urbanization in China, and the result of forecast error was analyzed. The results show that the grey model optimized by the best translation method is more accurate and reliable. It can carry on forecasting the population urbanization in long term.
Keywords:grey theory  GM(1  1)model  population urbanization  translation transformation
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