| 基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法 |
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| 引用本文： | 杨春玲,曹端武,苏卓涵.基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法[J].系统工程与电子技术,2011,33(8):1875-1880. |
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| 作者姓名： | 杨春玲 曹端武 苏卓涵 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院， 广东 广州 510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60972135); 中央高校基本科研业务费专项资金(2009ZM0231)资助课题 |
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| 摘 要： | 基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准，具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积，它只有有限的方向，因而不能较好地捕捉图像的方向信息。基于方向滤波的小波 contourlet变换(wavelet based contourlet transform, WBCT)可以弥补这个不足，它比小波变换能更稀疏地表示图像信息。把WBCT嵌入在JPEG2000框架中，并结合其性质，提出了基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法。实验结果表明，该算法在中低码率下可以更好地表现图像的轮廓和强纹理信息，在高码率下也能较好地编码图像的弱纹理信息。不管是参照客观质量评价方法，还是凭主观视觉感受，该算法的压缩性能均优于JPEG2000。
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| 关 键 词： | 图像压缩 小波变换 小波-contourlet变换 |
Still image compression algorithm based on optimal decomposition and directional weighting |
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| YANG Chun-ling,CAO Duan-wu,SU Zhuo-han.Still image compression algorithm based on optimal decomposition and directional weighting[J].System Engineering and Electronics,2011,33(8):1875-1880. |
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| Authors: | YANG Chun-ling CAO Duan-wu SU Zhuo-han |
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| Institution: | School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China |
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| Abstract: | JPEG2000 based on wavelet transform is the next generation still image coding standard.It has many advantages.But the two-dimensional wavelet is just the tensor product of one-dimensional wavelet.It can not capture the image direction information well because of its lack of directions.Wavelet-based contourlet transform(WBCT) based on directional filter can make up this deficiency.Compared with the wavelet transform,WBCT can more sparsely express image information and is embedded in the JPEG2000 framework.An... |
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| Keywords: | image compression wavelet transform wavelet-based contourlet transform(WBCT) |
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