基于神经网络及特征运算的老年人平衡能力分析 |
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引用本文: | 张焕明,胡成雨,朱家明.基于神经网络及特征运算的老年人平衡能力分析[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2020,37(4):1-8. |
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作者姓名: | 张焕明 胡成雨 朱家明 |
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作者单位: | 安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233030 |
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摘 要: | 针对老年人跌倒现象,提出一定的改善建议;使用多层感知器神经网络对影响老人平衡的身体因素进行权重分析,基于前向传播原理推测出老人的摔倒概率;以标准老人各项实验指标为基准,建立平衡比对模板,测算出度量空间中标准老人和样本老人身体特征点的位移-时刻函数关系,并用MATLAB软件将其绘制成图,通过比较找出影响老人身体平衡的部位所在,针对不同的部位提出改善建议;结果表明:76位样本老人中超过半数的老人身体平衡能力较弱,具有较高的摔倒风险,且异常观测点均涉及肩关节、后脑和脊柱等部位,所得结果对于预防老人摔倒具有一定的参考价值。
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关 键 词: | MLP神经网络 平衡比对模板 预测 影响因素 |
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