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基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断
引用本文:曾谊晖,鄂加强,朱浩,龚金科.基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断[J].中南大学学报(自然科学版),2010,41(4).
作者姓名:曾谊晖  鄂加强  朱浩  龚金科
作者单位:1. 中南大学,机电工程学院,湖南,长沙,410083;湖南涉外经济学院,数控中心,湖南,长沙,410205
2. 湖南大学,机械与运载工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:湖南省教育厅优秀青年基金资助项目 
摘    要:针对船舶柴油机冷却系统故障诊断中信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断的NB贝叶斯网络故障诊断模型和TAN故障诊断模型。研究结果表明:这2种故障诊断模型均可通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数,提高诊断效果;采用这2种故障诊断模型,正判率在80.57%以上。

关 键 词:船舶柴油机  冷却系统  故障诊断  贝叶斯网络

Fault diagnosis on cooling system of ship diesel engine based on Bayes network classifier
ZENG Yi-hui,E Jia-qiang,ZHU Hao,GONG Jin-ke.Fault diagnosis on cooling system of ship diesel engine based on Bayes network classifier[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2010,41(4).
Authors:ZENG Yi-hui  E Jia-qiang  ZHU Hao  GONG Jin-ke
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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