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| 一种基于U-Net网络心脏MR图像左室识别的图割后处理快速算法 | |
| 作者姓名： | 乔艳 苑金辉 谢文鑫 胡晓飞 |
| 作者单位： | 南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏南京210023;南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省自然科学基金 |
| 摘 要： | 为了从心脏MR图像中分割出左心室,提出了一种基于U-Net网络的图割后处理算法.先训练U-Net网络分割网络得到概率图,接着采用图割算法进行后处理.为了减少图割算法运行时间,采用图像形态学操作去除无需后处理区域,只保留分割结果的边缘区域进行图割优化.采用Dice系数和召回率这两种评价指标,在Sunnybrook数据集上... |
| 关 键 词： | 左心室分割 心脏MR图像 U-Net网络 形态学操作 图割 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |