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基于点互信息语义相似性的向量空间模型
作者姓名:牛奉高  赵霞  徐倩丽
摘    要:针对文本表示模型中语义信息提取不充分的问题,提出基于点互信息的CLSVSM (Co-occurrence Latent Semantic Vector Space Model)和语义增强的CLSVSM.首先利用点互信息计算关键词间的语义相似性,建立基于点互信息的CLSVSM;其次,通过潜在语义分析对关键词权重的修正,构...

关 键 词:CLSVSM  语义增强  点互信息  文献聚类
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