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杂志ISSN号
基于点互信息语义相似性的向量空间模型
作者姓名:
牛奉高
赵霞
徐倩丽
摘 要:
针对文本表示模型中语义信息提取不充分的问题,提出基于点互信息的CLSVSM (Co-occurrence Latent Semantic Vector Space Model)和语义增强的CLSVSM.首先利用点互信息计算关键词间的语义相似性,建立基于点互信息的CLSVSM;其次,通过潜在语义分析对关键词权重的修正,构...
关 键 词:
CLSVSM
语义增强
点互信息
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