基于样式编码的真实图像逆映射算法

将图像准确地逆映射到StyleGAN的潜在空间，构造能够恢复真实图像的潜码，是实现真实图像语义操纵的基础。然而现有方法将图像逆映射为1×512维W潜码，重建后的图像并不能保真恢复。为此文中提出了一种基于样式编码网络的真实图像逆映射算法，其编码器网络提取粗、中、细不同的空间尺度特征作为风格特征向量，通过组合得到W+潜码后，送入预训练的StyleGAN生成器中，利用潜在空间重构出输入真实图像。实验表明，文中算法能够构造出真实图像在潜在空间的准确逆映射的潜码，提高了图像重构的质量，从而实现优于现有技术的图像语义操纵。