首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

网格环境下期权定价BSDE模型的并行实现
引用本文:刘辉,彭滢,龚斌,代斌,魏代政.网格环境下期权定价BSDE模型的并行实现[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39(Z1):201-204.
作者姓名:刘辉  彭滢  龚斌  代斌  魏代政
作者单位:山东大学计算机科学与技术学院,山东济南,250101
基金项目:国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01A113); 国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB814906); 山东省科技发展计划资助项目(2009GG10001001)
摘    要:提出了一种在CNGrid网格服务环境下解决期权定价问题的并行应用方法.这种方法基于BSDE(backward stochastic differential equation)模型.根据异构计算资源的特点,使用CUDA和MPI分别在GPU计算节点和CPU计算节点上实现并行算法,比较不同编程在异构计算节点上的实现效率.通过监控计算节点上计算任务的负载状况,利用CNGrid所提供的计算服务,灵活地在异构计算节点上完成期权定价计算任务.

关 键 词:网格  并行算法  消息传递接口  CUDA  BSDE  期权定价

Parallel option pricing with BSDE model on grid environment
Liu Hui,Peng Ying,Gong Bin,Dai Bin,Wei Daizheng.Parallel option pricing with BSDE model on grid environment[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011,39(Z1):201-204.
Authors:Liu Hui  Peng Ying  Gong Bin  Dai Bin  Wei Daizheng
Institution:Liu Hui Peng Ying Gong Bin Dai Bin Wei Daizheng(Department of Computer Science,Shandong University,Jinan 250101,China)
Abstract:A parallel application for option pricing in CNGrid was presented.The paralleling method was based on BSDE(backward stochastic differential equation) model.It can improve the accuracy and effectiveness of option pricing.According to the characteristics of the heterogeneous resources in CNGrid,CUDA(compute unified device architecture) and MPI(message passing interface) to implement the parallel algorithm on GPU and CPU nodes respectively.The performance of parallel algorithm on the CNGrid platform that suppo...
Keywords:grid  parallel algorithm  MPI(message passing interface)  CUDA(compute unified device architecture)  BSDE(backward stochastic differential equation)  option pricing  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号