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基于多尺度三元组描述子的形状匹配方法
引用本文:王军伟,刘文予.基于多尺度三元组描述子的形状匹配方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011(6):6-9.
作者姓名:王军伟  刘文予
作者单位:华中科技大学电子与信息工程系;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60873127,60903096); 教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20070487028)
摘    要:提出了一种新的基于轮廓的形状描述子,称为多尺度三元组描述子.对轮廓进行均匀采样,同时根据多边形近似演化算法提取轮廓的关键点,由采样点和其相邻关键点构成三元组,根据多个尺度下三元组的几何特性(包括角度和边长)定义描述子.这些三元组既包含了形状的局部细节,又包含了形状的全局结构信息,是一种稳定而准确的描述.形状匹配阶段使用动态规划算法.将本方法应用在MPEG-7数据库上,检索准确率达到86.30%,具有显著优势.

关 键 词:图像检索  形状匹配  形状描述子  多尺度  轮廓演化
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