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| 基于色度平面的自适应颜色聚类 | |
| 作者姓名： | 于晓波 孙菁 等 |
| 作者单位： | [1]中国海洋大学计算机科学系，青岛266003 [2]香港理工大学电子计算学系，香港 |
| 摘 要： | 本文的目标是寻找具有更高灵活性和自适应性的颜色聚类方法，在分析了多种颜色聚类方法的基础上，提出了2种无监督的二维色度平面颜色聚类方法，基于密度的三角化方法和遗传算法优化方法，并通过实验对2种方法进行了比对分析，结果表明，基于密度的三角化方法具有很好的边界拟合效果，而遗传算法优化对于复杂的数据集和解决干扰噪声有更好的效果。 |
| 关 键 词： | 色度平面 自适应颜色聚类 色度空间 颜色模型 三角化 遗传算法 |
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