盗窃类犯罪的时空热点分析方法研究 |
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引用本文: | 胡啸峰,郑云勇.盗窃类犯罪的时空热点分析方法研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2018(1). |
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作者姓名: | 胡啸峰 郑云勇 |
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作者单位: | 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院;北京市公安局朝阳分局 |
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摘 要: | 提出一种应用于盗窃类犯罪的时空热点探索方法。该方法首先使用全样本数据进行时间热点和空间热点识别,然后利用时间热点对应的数据集进行空间热点分析,利用空间热点对应的数据集进行时间热点分析,最后综合两方面的分析结果得出面向实际警务工作的决策支持结论。为验证该方法的有效性,基于某市TYG区域的扒窃和入室盗窃犯罪数据,展开案例分析。结果表明:两种不同类型的盗窃犯罪,其时空热点分布差别较大。具体而言,商业区在周一~周三的16~20时以及周末的12~18时为扒窃案件的时空热点,周中的6~9时回迁房聚集度高的住宅区是入室盗窃犯罪的时空热点。研究成果可以为犯罪打击、安全防范、巡逻等工作提供宏观决策支持。
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