基于图像识别的客观题答题卡识别研究

传统机器阅卷系统成本高,难于普及,针对当今数码相机等数据采集设备越来越普及的形势,本文提出了一种基于图像识别的客观题阅卷的新方法,该方法采用数值图像处理技术和识别技术来提取客观题答题卡中的考试信息,将得到的答案信息与标准答案相比较,得出试卷的分数。利用论文中给出的方法实现客观题智能阅卷具有硬件价格低,维护开销小,修改简便,通用性强,易于推广等优点。实验表明,该方法能识别出正确选择、错误选择、多选及漏选等多种情况,准确率较高,检测识别速度较快。