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基于遗传算法与非线性规划的串联四连杆机构优化
引用本文:马金生,陈涛. 基于遗传算法与非线性规划的串联四连杆机构优化[J]. 成都大学学报(自然科学版), 2022, 41(1): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2022.01.014
作者姓名:马金生  陈涛
作者单位:航空工业成都飞机工业(集团)有限责任公司,四川成都610091
摘    要:建立模型以解决飞机货运舱门解锁机构的串联四连杆机构的尺寸优化,将几何约束、传动性能约束、边界条件约束和运动轨迹约束等作为优化的约束条件,利用遗传算法和非线性规划完成机构的优化,并对比了2种算法结果的优劣与特点.结果表明:2种算法优化有效改善了机构输出角的运动关系,使之更接近于理想情况;非线性规划优化的输出角在上升阶段与理想情况差异较大,而在平稳阶段的角度保持稳定性较好.

关 键 词:串联四连杆机构  尺寸优化  遗传算法  非线性规划算法

Tandem Four-Bar Linkage Optimization Based on Genetic Algorithm and Nonlinear Programming
MA Jinsheng,CHEN Tao. Tandem Four-Bar Linkage Optimization Based on Genetic Algorithm and Nonlinear Programming[J]. Journal of Chengdu University (Natural Science), 2022, 41(1): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2022.01.014
Authors:MA Jinsheng  CHEN Tao
Abstract:
Keywords:
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