基于图像处理的三支聚类 |
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引用本文: | 管文瑞,姜文刚,王平心,杨习贝.基于图像处理的三支聚类[J].南京理工大学学报(自然科学版),2023(5):643-650. |
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作者姓名: | 管文瑞 姜文刚 王平心 杨习贝 |
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作者单位: | 1. 江苏科技大学自动化学院;2. 江苏科技大学理学院;3. 江苏科技大学计算机学院 |
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摘 要: | 将数字图像处理中模糊锐化算子与三支聚类进行结合,提出了一种基于图像处理的三支聚类算法。该算法通过逆多元二次核函数将数据集的密度量化为灰度值,对数据总体采用模糊与锐化操作,提取锐化后灰度值较高的数据区域,将低密度区域从原始数据中删除。对灰度值较高的数据采用传统的聚类算法得到不同的类簇,然后对每个类簇利用图像模糊算子得到类簇的核心域,锐化算子得到类簇数据边界域,从而获得每个类簇的三支表示。试验采用不同的UCI数据集,通过比较聚类指标Adjusted Rand Index(ARI),Normalized Mutual Information(NMI)和Adjusted Mutual Information(AMI),验证了该聚类算法的有效性。
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关 键 词: | 三支聚类 非参数核密度估计 数字图像处理 模糊锐化 |
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