基于决策树算法的教学管理数据分析

随着高校招生规模的不断扩大,高校教学管理工作越来越繁重,积累的相关数据也越来越多,如何有效的利用这些数据,分析影响学生培养的因素,完善学生培养方式,是高校发展的关键。结合高校的教学数据,采用数据挖掘技术,将当前的教学管理数据转化成可供使用的信息,通过对数据的分析,挖掘影响学生成绩的内在因素,为高校学生培养方式的完善提供理论指导,为教学改革提供决策依据。研究结果表明,要提高高校教育教学水平,在课程安排上要结合培养专业的需求情况进行分析指导,对考试题目进行优化,改进教学方法、教学评价,依据学生成绩数据分析,指导学生培养中的理论和实践课安排,确定合适、合理的学生培养方案。