| 综合集成过程中研讨信息记录模式的识别方法研究 |
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| 引用本文： | 李欣苗,张朋柱. 综合集成过程中研讨信息记录模式的识别方法研究[J]. 系统工程理论与实践, 2005, 25(2): 24-29. DOI: 10.12011/1000-6788(2005)2-24 |
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| 作者姓名： | 李欣苗 张朋柱 |
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| 作者单位： | 上海交通大学安泰管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(79990580 70271025) |
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| 摘 要： | 运用人工神经网络理论和方法,建立研讨信息记录模式识别模型,并经"基于WEB的开放式群体决策研讨平台GASS"研究项目的实际应用,表明该方法具有较强的学习、联想和容错功能,能够根据具体的研讨活动状况定量评价信息记录模式,改进了以往仅评主观选择研讨信息记录模式的方式,从而在综合集成体系中提供更加有效的决策支持.
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| 关 键 词： | 综合集成 研讨信息记录模式 模式识别 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1000-6788(2005)02-0024-06 |
| 修稿时间： | 2003-11-10 |
Study on Argumentation Information Record Methods in Meta-synthesis |
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| LI Xin-miao,ZHANG Peng-zhu. Study on Argumentation Information Record Methods in Meta-synthesis[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2005, 25(2): 24-29. DOI: 10.12011/1000-6788(2005)2-24 |
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| Authors: | LI Xin-miao ZHANG Peng-zhu |
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| Affiliation: | Antai Management School,Shanghai Jiaotong University |
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| Abstract: | ANN theory and method is applied. The evaluation model of argumentation information record modes is developed. The model is applied in the study on Web - based Group Argumentation Support System (GASS). The results show that the method can evaluate record modes quantitatively based on concrete argumentation activity. Thereby, the method can provide more effective support to group decision. |
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| Keywords: | meta-symhesis argumentation information record methods mode identification BP neural network |
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