具有混合时变时滞主从神经网络的指数采样同步控制 |
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引用本文: | 陈刚,王信,肖伸平,杜博文,王聪聪,罗昌胜.具有混合时变时滞主从神经网络的指数采样同步控制[J].中南大学学报(自然科学版),2018(6). |
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作者姓名: | 陈刚 王信 肖伸平 杜博文 王聪聪 罗昌胜 |
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作者单位: | 湖南工业大学电气与信息工程学院;电传动控制与智能装备湖南省重点实验室 |
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摘 要: | 对于具有混合时变时滞的主从神经网络指数采样同步控制问题,运用Lyapunov-Krasovskii泛函方法以及线性矩阵不等式方法对其进行研究。通过构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,并对其导数采用一系列不等式方法进行界定,获得具有更小保守性的时滞相关指数同步判据。同时,基于最大采样间隔以及衰减率,得到可行控制器。最后,通过数值算例及仿真证明此方法的优越性以及可行性。
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