基于改进遗传算法的射电望远镜主动面布线优化 |
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引用本文: | 申正,黄剑辉,叶骞.基于改进遗传算法的射电望远镜主动面布线优化[J].中南大学学报(自然科学版),2018(6). |
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作者姓名: | 申正 黄剑辉 叶骞 |
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作者单位: | 上海交通大学机械与动力工程学院 |
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摘 要: | 为了提高射电望远镜主动面系统促动器的工作可靠性,进而提高主动面的实时调整性,利用改进的遗传算法对上海65 m射电望远镜的主动面布线问题进行优化。取主动面的1个15°分区为研究对象,以促动器可靠性、布线分组数和布线总长为目标,在传统遗传算法的基础上,引入分组优化的方法,并设计基于组内最优个体的多种新的变异方式。研究结果表明:该算法可用于射电望远镜主动面的布线优化,提高了促动器的可靠性,且算法收敛速度和稳定性均优于传统遗传算法。
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