基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测 |
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引用本文: | 陈征,黎青青,肖乃松,吴诚,徐广辉,郝勇刚,刘长振.基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测[J].中南大学学报(自然科学版),2018(1). |
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作者姓名: | 陈征 黎青青 肖乃松 吴诚 徐广辉 郝勇刚 刘长振 |
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作者单位: | 汽车车身先进设计制造国家重点实验室;湖南大学机械与运载工程学院;中国北方发动机研究所; |
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摘 要: | 为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题,提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距,然后将前20组数据作为训练样本,后10组数据作为测试样本,最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明:GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低,并且其达到收敛时所需的迭代次数比BP神经网络预测模型的少。基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测模型具有较高精度和适用性,为喷雾贯穿距的测量提供了一种低成本、高效率的方法。
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