| NSCT域梯度加权的红外与可见光图像融合 |
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| 引用本文： | 熊承义,张梦杰,高志荣,龚忠毅. NSCT域梯度加权的红外与可见光图像融合[J]. 中南民族大学学报(自然科学版), 2018, 0(2): 74-79 |
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| 作者姓名： | 熊承义 张梦杰 高志荣 龚忠毅 |
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| 作者单位： | 中南民族大学电子信息工程学院;中南民族大学计算机科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目( 61471400) |
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| 摘 要： | 提出了一种非下采样轮廓波变换(NSCT)域梯度加权的红外与可见光图像融合方法.在多尺度变换图像融合框架下,先对多源传感图像进行非下采样轮廓波变换,然后对变换得到的图像低通成分进行梯度域加权融合,对高通成分进行绝对值最大选择融合,最后通过非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.利用梯度加权融合生成融合图像的低通系数,更好地保留了各源图像低通成分包含的有用信息.大量实验结果表明:该方法能有效提升图像融合性能,明显增强融合图像的对比度,融合图像表现出更好的视觉质量和可观测性.
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| 关 键 词： | 图像融合 可见光图像 红外图像 非下采样轮廓波变换 梯度加权 |
Fusion of Infrared and Visible Images Based on Weighted Gradient in NSCT Domain |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image fusion visible images infrared images NSCT weighted gradient |
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