| 基于双窗口区域激励的边缘提取算法 |
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| 引用本文： | 廖义德,雷小舟,杨 凯,杨晓东. 基于双窗口区域激励的边缘提取算法[J]. 中南民族大学学报(自然科学版), 2018, 0(3): 87-91 |
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| 作者姓名： | 廖义德 雷小舟 杨 凯 杨晓东 |
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| 作者单位： | 武汉工程大学机电工程学院 |
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| 基金项目： | 中国博士后基金资助项目(2017M612453) |
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| 摘 要： | 针对常用的边缘提取算法如Sobel、Lo G及Canny在实际使用过程中存在的一些问题,提出了一种对噪声和光照更加鲁棒的边缘提取算法.通过提取双窗口区域的加权灰度比值到预先设置的对比函数中,结合Sigmoid函数生成边缘图像的激励值,从而削弱了噪声和光照对边缘检测的影响.为了进一步提高边缘图像的对比度,通过引入对比度增强算法如自适应直方图均衡化来提高图像对比度.实验结果表明:采用此方法能够更好地提取出图像中的边缘信息,有效缓解了Sobel算法存在的局部细节丢失以及Lo G和Canny算法易受光照干扰产生伪边缘等问题.
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| 关 键 词： | S型函数；索贝尔算子；边缘提取；双窗口区域；激励 |
Edge Extraction Algorithm by Using Dual-window Region Excitation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sigmoid function Sobel operator edge extraction dual-window region excitation |
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