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| 基于双窗口区域激励的边缘提取算法 | |
| 作者姓名： | 廖义德 雷小舟 杨凯 杨晓东 |
| 作者单位： | 武汉工程大学机电工程学院 |
| 基金项目： | 中国博士后基金资助项目(2017M612453) |
| 摘 要： | 针对常用的边缘提取算法如Sobel、Lo G及Canny在实际使用过程中存在的一些问题,提出了一种对噪声和光照更加鲁棒的边缘提取算法.通过提取双窗口区域的加权灰度比值到预先设置的对比函数中,结合Sigmoid函数生成边缘图像的激励值,从而削弱了噪声和光照对边缘检测的影响.为了进一步提高边缘图像的对比度,通过引入对比度增强算法如自适应直方图均衡化来提高图像对比度.实验结果表明:采用此方法能够更好地提取出图像中的边缘信息,有效缓解了Sobel算法存在的局部细节丢失以及Lo G和Canny算法易受光照干扰产生伪边缘等问题. |
| 关 键 词： | S型函数 索贝尔算子 边缘提取 双窗口区域 激励 |
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