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BP神经网络主成分分析在试飞数据预测中的应用
引用本文:陆兵焱,陈友龙,李映颖. BP神经网络主成分分析在试飞数据预测中的应用[J]. 科技信息, 2009, 0(17): 29-30
作者姓名:陆兵焱  陈友龙  李映颖
作者单位:中国人民解放军海军航空工程学院青岛分院;
摘    要:本文采用主成分分析与BP神经网络相结合的方法对试飞数据进行了预测,同时还对BP神经网络主成分分析法与全要素BP神经网络分析法进行了比较.结果表明BP神经网络主成分分析法具有精度更高、收敛速度更快等特点。

关 键 词:BP神经网络  主成分分析  试飞数据  预测

The Forecast of the Pre-Processing Data with BP Neural Network and Principal Component Analysis
Abstract:This passage talks about how to forecast the pre-processing data with the BP Neural Network and the Principal Component Analysis, and compares the BP Neural Network--Principal Component Analysis method with the whole factor---BP Neural Network. The result indicates that the BP Neural Network--Principal Component Analysis method has the characteristics of higher precision and faster convergence speed etc.
Keywords:BP Neural Network  Principal Component Analysis  The pre-processing data  Forecast  
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