|
|||||
|
|
| 部分线性模型中非参数分量的检验 | |
| 作者姓名： | 施沛德 |
| 作者单位： | 北京大学概率统计系 北京100871 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家教委博士后基金资助项目 |
| 摘 要： | 考虑以下部分线性模型 卜X凡 go(T) e;,l引乓。,(l)其中(T,X/,二),l＄1＄。,是随机向量(TX’,Y)的i.iJ样本,X6R‘,TEIO,l],po是未知参数向量,go是一个光滑未知函数,e;是随机误差,它与(T,式),…,(Th人)独立.高集体”基于核估计的两步逼近法得到了一个检验零假设 H。:g。。0的统计量,为了得到其统计量的渐近分布,他要求误差分布具有有限的四阶矩,一些学者I”]在(式,T)为非随机的条件下研究了关于g。的检验问题.文献[3,41等得到了po的估计的渐近分布和go的估计的收敛速度,但用MO的估计来作为检验零假设凡:仇三0的检验统计量.必须得到… |
| 关 键 词： | 部分线性模型 假设检验 非参数分量 |
| 收稿时间： | 1993-09-08 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科学通报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科学通报》下载全文 | |