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| 表格型票据图像手写体特殊符号的混合检测算法 | |
| 引用本文： | 宋晓宁,刘梓,於东军,杨静宇,陈天雨.表格型票据图像手写体特殊符号的混合检测算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(6):909-914. |
| 作者姓名： | 宋晓宁 刘梓 於东军 杨静宇 陈天雨 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094;江苏尚博信息科技有限公司博士后工作站,江苏无锡214072;江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江212003 2. 南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094;江苏尚博信息科技有限公司博士后工作站,江苏无锡214072 3. 南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京,210094 4. 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江,212003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国博士后科学基金，江苏省自然科学基金，江苏省博士后科学基金，人工智能四川省重点实验室开放基金 |
| 摘 要： | 为了解决表格型票据图像定位区域中手写体勾符号的判定问题,该文提出一种混合检测算法并应用在表格型票据图像处理中。提出基于稀疏表示的形态学链码跟踪算法从而准确标记票据的外围轮廓。提出一种最优轴投影测度算法,完成外围轮廓角点坐标检测并对其进行倾角修正。根据标准模板库中的框线特征进行模板匹配,确定特殊字符所在的定位区域,利用空间卷积算法获得勾符号的判断标准。该文算法对表格型票据图像处理具有通用性,并能有效降低大规模多种类票据内容的定位与识别难度。实际银行支票图像测试证明了算法的有效性和鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 票据图像处理 表格型文档 手写体 特殊符号 目标检测 稀疏表示 |
Hybrid Detection Approach for Handwritten Specific Symbol in Form Bill Image |
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| SONG Xiao-ning , LIU Zi , YU Dong-jun , YANG Jing-yu , CHEN Tian-yu.Hybrid Detection Approach for Handwritten Specific Symbol in Form Bill Image[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2012,36(6):909-914. | |
| Authors: | SONG Xiao-ning LIU Zi YU Dong-jun YANG Jing-yu CHEN Tian-yu |
| Institution: | 1.School of Computer Science and Engineering,NUST,Nanjing 210094,China;2.Post-doctoral Research Center, Jiangsu Sunboon Information Technology Co.,Ltd.,Wuxi 214072,China;3.School of Computer Science and Engineering,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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