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基于SVR的上海市商品房价格预测
引用本文:袁秀芳,郑伯川,焦伟超.基于SVR的上海市商品房价格预测[J].甘肃科学学报,2016(1):25-28.
作者姓名:袁秀芳  郑伯川  焦伟超
作者单位:西华师范大学数学与信息学院,四川南充,637009
基金项目:四川省教育厅自然科学重点项目(12ZA172),西华师范大学启动基金(12B023)
摘    要:商品房价格受诸多因素影响,研究因素与商品房价格的关系是当前研究房价的一个热点。从1998—2013年的上海市商品房基本信息中,选取了对商品房价格产生影响的8个因素,利用LIBSVM工具建立了基于SVR的商品房价格预测模型,并对1998—2013年的商品房价格进行预测。实验表明,SVR模型比ARIMA模型具有更好的预测值,预测能力更强。

关 键 词:商品房价格  ARIMA  SVR  预测

SVR-based Price Forecasting of Commodity House in Shanghai
Abstract:
Keywords:Price forecasting of commodity house  ARIMA  SVR  Forecasting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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