BP神经网络预测技术在脱硫系统pH值中的应用 |
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引用本文: | 程换新,于沙家. BP神经网络预测技术在脱硫系统pH值中的应用[J]. 甘肃科学学报, 2016, 0(1): 69-72. DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2016.01.016 |
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作者姓名: | 程换新 于沙家 |
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作者单位: | 青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛,266061 |
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摘 要: | 在热电厂脱硫过程中,pH值的稳定性对脱硫效率影响重大,在实际生产中因受到各种环境因素及主观因素的影响,pH测量仪器在现场操作中易受到破坏或腐蚀,给生产造成很大损失,为了降低这种损失,提出了基于BP神经网络的预测技术。运用此预测算法对系统参数进行数学建模,设计了三层网络预测模型,同时用Matlab工具箱对pH数据进行仿真,使系统实现在线控制和实时控制。结果表明,BP神经网络对脱硫系统中pH值的预测精度很高,产生误差也很小,取得了满意的预测效果。因此,用BP神经网络预测技术对烟气脱硫系统中的pH值进行预测,能提前预知脱硫过程中pH值的变化情况,有助于改善脱硫装置的效率。
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关 键 词: | BP神经网络 脱硫pH值 预测技术 Matlab |
Application of BP Neural Network Forecasting Technology in pH Value of Desulfurization System |
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Abstract: | |
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Keywords: | BP neural network Desulfurizing pH value Forecasting technology Matlab |
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