| 基于粗糙神经网络的故障诊断技术研究 |
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| 引用本文： | 朱新宇.基于粗糙神经网络的故障诊断技术研究[J].科学技术与工程,2010,10(8). |
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| 作者姓名： | 朱新宇 |
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| 作者单位： | 中国民航飞行学院航空工程学院,广汉,618307 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60572185/f01)资助 |
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| 摘 要： | 针对故障诊断中设备监控数据越来越多的特点,提出用于故障诊断的粗糙神经网络模型。此模型的创新点是基于SOFM网络和差别矩阵的离散化算法,此算法不但指导属性划分类数,而且保证了得到最优属性约简,同时,充分利用了粗糙集和神经网络的故障诊断能力来保证诊断结果的准确性和彻底性。实践证明:此模型在工程上有着很好的适用性和可信性,能够为解决现代工业工程中的故障诊断提供有效的参考。
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| 关 键 词： | 粗糙集 BP神经网络 SOFM神经网络 EQ6102 故障诊断 |
| 收稿时间： | 12/7/2009 2:00:14 PM |
| 修稿时间： | 2009/12/29 0:00:00 |
Research of Fault Diagnosis Based on Rough Neural Network |
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| zhuxinyu.Research of Fault Diagnosis Based on Rough Neural Network[J].Science Technology and Engineering,2010,10(8). |
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| Authors: | zhuxinyu |
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| Institution: | Aviation Engineering Institute/a>;Civil Aviation Flight University of China/a>;Guanghan 618307/a>;P.R.China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set BP neural network SOFM neural network EQ6102 fault diagnosis |
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