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基于小波和变分泛函的图像分解
引用本文:姜东焕,徐光宝,宋国乡.基于小波和变分泛函的图像分解[J].系统工程与电子技术,2007,29(6):848-851.
作者姓名:姜东焕  徐光宝  宋国乡
作者单位:1. 西安电子科技大学理学院数学系,陕西,西安,710071;山东科技大学信息科学与工程学院,山东,青岛,266510
2. 山东科技大学信息科学与工程学院,山东,青岛,266510
3. 西安电子科技大学理学院数学系,陕西,西安,710071
摘    要:提出了一种小波域图像分解算法,该算法通过在小波域中最小化一个变分泛函把图像分解成u和v两部分,其中u在Besov空间B11(L1)表示图像的几何特征,v在对偶空间B∞-1(L∞)刻画了零均值振荡信号,如纹理和噪声。在求解泛函最小值时,采用一种新的迭代的子空间投影方法,利用该投影方法得到图像在小波域中的分解部分序列,重构该序列的极限即可得到图像的分解部分,同时给出了该迭代方法的收敛性证明。实验结果表明新模型比Daubechies-Teschke模型能更好地分解图像,尤其是低噪声图像。

关 键 词:图像分解  变分泛函  小波  Besov空间
文章编号:1001-506X(2007)06-0848-04
修稿时间:2006年4月24日

Image decomposition based on wavelet and variational functional
JIANG Dong-huan,XU Guang-bao,SONG Guo-xiang.Image decomposition based on wavelet and variational functional[J].System Engineering and Electronics,2007,29(6):848-851.
Authors:JIANG Dong-huan  XU Guang-bao  SONG Guo-xiang
Abstract:
Keywords:image decomposition  variational functional  wavelet  Besov spaces
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