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基于概率神经网络的产品质量预测方法研究
引用本文:李旭军,李兴国. 基于概率神经网络的产品质量预测方法研究[J]. 苏州科技学院学报(自然科学版), 2007, 24(3): 35-40
作者姓名:李旭军  李兴国
作者单位:合肥工业大学,管理学院,安徽,合肥,230009
摘    要:对通过正交试验法采集样本数据、采用概率神经网络(PNN)对产品质量进行预测的方法进行研究.并将预测结果与反向传播神经网络(BP)预测结果进行比较。结果表明,在利用正交试验法采集的训练样本数据分别训练PNN和BP网络后发现,概率神经网络的预测准确度远远大于反向传播神经网络,显示了概率神经网络在模式识别领域的优势。

关 键 词:正交试验  概率神经网络  质量预测
文章编号:1672-0687(2007)03-0035-06
修稿时间:2007-03-19

A Study of the Methods for Prediction of Product Quality Based on Probabilistic Neural Networks
LI Xu-jun,LI Xing-guo. A Study of the Methods for Prediction of Product Quality Based on Probabilistic Neural Networks[J]. Journal of University of Science and Technology of Suzhou, 2007, 24(3): 35-40
Authors:LI Xu-jun  LI Xing-guo
Affiliation:School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
Abstract:
Keywords:orthogonal analysis    probabilistic neural networks    prediction of quality
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