噪声环境下话者识别系统的特征提取

说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份，它在许多领域内有良好的应用前景。本文重点研究在噪声环境下，话者识别中语音信号的特征提取。应用线性预测的MFCC特征提取方法提高鲁棒性。提取几种重要的语音特征参数，包括LPCC、MEL倒谱系数、线性预测倒谱系数等，对这些参数进行分析和比较，以达到话者识别的目的。