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杂志ISSN号
人工神经网络和模糊理论在短期负荷预测中应用
作者姓名:
卫伟
王晋
作者单位:
晋城供电分公司,山西晋城048000
摘 要:
对于电力系统负荷预测的复杂性,为提高短期预测的准确性,采用以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型。该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使预测精度大有改善。实例计算表明了该算法的改进成果和可行性。
关 键 词:
人工神经网络
模糊理论
短期负荷预测
BP算法
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