人工神经网络和模糊理论在短期负荷预测中应用

对于电力系统负荷预测的复杂性，为提高短期预测的准确性，采用以人工神经网络为基础，提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型。该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点，使预测精度大有改善。实例计算表明了该算法的改进成果和可行性。