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基于视觉信息的堆石质量评价
引用本文:沈乔楠,安雪晖,于玉贞. 基于视觉信息的堆石质量评价[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2013, 0(1): 48-52
作者姓名:沈乔楠  安雪晖  于玉贞
作者单位:清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
基金项目:水沙科学与水利水电工程国家重点实验室基金项目(2009-ZY-1)
摘    要:为解决堆石混凝土(RFC)施工现场依靠人工巡视目测堆石质量的方法的不足,该文提出了一种用于堆石仓面质量管理的方法。该方法首先在施工现场采集堆石仓面的图像;其次对堆石图像上的视觉信息进行分析处理,为解决数字图像上石块间重叠、接触给石块识别带来的困难,应用分水岭算法实现块石的识别,进而提取块石粒径;最后得到堆石的级配曲线,从而对堆石仓面的质量进行等级评价。对在施工现场拍摄的堆石图像进行处理,将自动识别的块石粒径分布和人工识别的结果进行比较,验证了文中石块分割算法的准确性。该方法是一种非接触式、客观、便捷的用于堆石仓面质量管理的方法,可以应用于工程实践。

关 键 词:堆石混凝土(RFC)  施工管理  视觉信息  目标检测

Rock-filled quality evaluation based on visual information
SHEN Qiaonan,AN Xuehui,YU Yuzhen. Rock-filled quality evaluation based on visual information[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2013, 0(1): 48-52
Authors:SHEN Qiaonan  AN Xuehui  YU Yuzhen
Affiliation:(State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Tsinghua University,Beijing 100084,China)
Abstract:
Keywords:
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