| 基于Clustr-analysis法对过敏性疾病影响因素的计量分析 |
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| 引用本文： | 王宝,高天惠,朱家明.基于Clustr-analysis法对过敏性疾病影响因素的计量分析[J].高师理科学刊,2019(7). |
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| 作者姓名： | 王宝 高天惠 朱家明 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学金融学院;安徽财经大学统计与应用数学学院 |
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| 摘 要： | 针对过敏性疾病的影响因素,运用多元线性拟合、Clustr-analysis算法及典型相关分析等方法,构建了基于多元聚集度相关指标的回归函数模型和聚类分析模型.使用MATLAB,SPSS等软件编程,分析过敏性疾病与年龄、季节、性别的相关分布关系.结果表明,60岁附近的人容易感染过敏性疾病,秋季与冬季对过敏性疾病的影响程度大于春季与夏季,绝大多数过敏性疾病种类中男女的患病人数近似相同.基于Clustr-analysis法对过敏性疾病病原体产生情况进行分析,根据7类过敏原种类将26种过敏性疾病分为5类,呼吸类与皮肤类这2种过敏性疾病的类型与其它种类的过敏性疾病类型差别较大.针对过敏性疾病分布特征及其过敏原分类给出相关防范意见.
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| 关 键 词： | 过敏性疾病 Clustr-analysis模型 相关性分析 |
Quantitative analysis of influential factors of allergic diseases based on Clustr-analysis method |
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