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| 一种基于支持向量机和主成分分析的多光谱图像的分类方法 | |
| 引用本文： | 马京华,王怀彬.一种基于支持向量机和主成分分析的多光谱图像的分类方法[J].天津理工大学学报,2008,24(6). |
| 作者姓名： | 马京华 王怀彬 |
| 作者单位： | 天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191 |
| 摘 要： | 多光谱图像分类方面，由于普通的SVM方法没有考虑多光谱图像具有高维度和冗余的特点，因此难以实现令人满意的分类精度．本文提出了一种基于SVM和主成分分析相结合的多光谱的图像分类方法．并用5幅6波段两类地形的多光谱图像进行实验．实验结果表明，这种分类方法与普通的SVM方法相比提高了多光谱图像的分类精度． |
| 关 键 词： | 多光谱图像 支持向量机 主成分分析 |
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