基于布谷鸟算法的数字散斑相关方法优化 |
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作者单位: | ;1.上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
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摘 要: | 将布谷鸟算法引入到数字散斑相关方法的搜索中,通过设定隔离边界对数字散斑图像分块,在每一个子块上利用布谷鸟算法进行局部搜索,在此基础上利用爬山算法进一步搜索峰值。全局搜索可以设定一个较弱的收敛条件,快速搜索到相关系数分布单峰上,充分利用了布谷鸟算法的全局搜索能力与爬山算法的快速收敛特点;最后通过模拟散斑图片进行了相关仿真,并通过实际人工散斑进行了相关实验,表明该算法能有效稳定测量刚体的位移量。
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关 键 词: | 布谷鸟算法 数字散斑相关方法 刚体位移 群体智能 |
Optimization of digital speckle correlation method based on cuckoo algorithm |
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