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| 基于Spark和小波分析的水上交通异常数据实时检测方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.武汉理工大学航运学院;2.内河航运技术湖北省重点实验室;3.国家水运安全工程技术研究中心 |
| 摘 要： | 针对不断增加的水路运输产生的水上交通数据量增长,导致的水上交通监测难度更大、处理时间更长,提出一种基于Spark的交通异常数据实时检测方法,通过对船舶自动识别系统(AIS)数据进行处理,对不同类型的交通数据进行分析并写入分布式文件系统HDFS中。然后通过小波分析的方法对AIS数据进行多层分解,去除高频噪声并对数据进行重构,找出AIS数据中的异常信息。通过对异常信息进行分析,结合Spark的数据处理结果,最终实时检测出交通异常数据。实验结果表明能够在短时间内对异常数据进行检测和分析,处理速度快,异常数据检测结果符合该水域的交通情况,检测方法能够为海事部门提供实时、稳定的监管服务。 |
| 关 键 词： | 交通异常信息 大数据 船舶自动识别系统 小波分析 |
Research on real-time detection method of water traffic abnormal data based on Spark and wavelet analysis |
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| Keywords: | |