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| 基于动态反向学习的协方差矩阵自适应进化策略的经济调度优化 | |
| 引用本文： | 王丹,蒋辉,张桉祺,王鹏程.基于动态反向学习的协方差矩阵自适应进化策略的经济调度优化[J].天津科技大学学报,2023(2):63-69. |
| 作者姓名： | 王丹 蒋辉 张桉祺 王鹏程 |
| 作者单位： | 天津科技大学人工智能学院 |
| 摘 要： | 在电力系统中，针对用于解决多种燃料方案经济调度(economicdispatch,ED)算法收敛精度低的问题，提出了基于动态反向学习的协方差矩阵自适应进化策略(covariancematrixadaptationevolutionarystrategywithdynamic oppositionlearning,CMA-DOL)，旨在根据样本点的变化动态更新反向样本点的范围，提高样本多样性，防止陷入局部最优．本方法在分别由10、40、80个发电机组组成的3个测试系统上进行了验证，并与文献中的其他算法进行比较，对超过50次独立运行的结果进行统计度量，实验结果表明CMA-DOL可以获得更好的解决方案． |
| 关 键 词： | 动态反向学习 协方差矩阵自适应进化策略 经济调度 |