一种基于改进ResNet的发射天线智能选择算法

为满足移动用户数据传输的需求，大规模多输入多输出在5G通信系统中得到了广泛应用，在N-Nakagami衰落信道下，建立了移动多天线协作通信系统。为提高发射天线的选择准确率，提出一种基于改进ResNet的发射天线智能选择算法，可以获得更大的信道容量。改进的ResNet网络以残差结构为网络主体，利用VGG神经网络代替原始的卷积层。VGG神经网络提取信道状态数据的信息特征，大大减少了浅层计算参数；丢弃池化机制以保护信息特征；重新构建三个残差模块结构以增强特征信息提取，提高发射天线的选择准确率，获得信道容量更佳的天线。与传统的天线选择算法相比，所提出的发射天线智能选择算法的准确率提升至94.0%,具有较好的系统容量性能，且可以有效降低设备成本。