左截断右删失数据下伽马分布的参数推断

伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题，通过引入潜在数据推导出参数迭代公式，利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间，并进行数值模拟实验。模拟结果表明：在删失比例较小的情况下，参数推断的结果更接近真值；矩估计方法适合大样本情况，同种删失比例随着样本量增大，参数估计的效果更好，渐近置信区间长度变短。