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| 基于支持向量回归机的中国碳排放预测模型 | |
| 引用本文： | 宋杰鲲.基于支持向量回归机的中国碳排放预测模型[J].中国石油大学学报(自然科学版),2012(1):182-187. |
| 作者姓名： | 宋杰鲲 |
| 作者单位： | 中国石油大学经济管理学院 |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目(ZR2011GQ004);山东省高校科研发展计划项目(J10WG94);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(11CX04034B,10CX04012B);教育部人文社科一般项目(10YJC630207) |
| 摘 要： | 选取人口、城镇化率、人均GDP、服务业增加值比重、单位GDP能耗、煤炭消费比例等6项影响因素作为自变量,运用支持向量回归机方法构建中国碳排放预测模型。以1980—2009年碳排放及影响因素数据为样本,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的支持向量回归机模型。结合"十二五"规划,设置不同情境下影响因素预测值,对2010—2015年中国碳排放进行预测。预测结果表明,中国可适当降低GDP增速,不断优化能源结构,以确保碳减排目标的有效实现。 |
| 关 键 词： | 碳排放 支持向量回归机 预测模型 |
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