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格氏反应中改进BP神经网络模型的应用研究
引用本文:申芳,邵磊.格氏反应中改进BP神经网络模型的应用研究[J].天津理工大学学报,1999(2).
作者姓名:申芳  邵磊
作者单位:天津理工学院自动化系
摘    要:皮质激素生产过程是由一系列复杂的化学和物理过程构成的,格氏反应是其中的一步反应,本文将前向人工神经网络技术应用于格氏反应过程中,实现对格氏物收率的预测,实验结果表明,所建立的神经网络模型可以反映实际对象

关 键 词:人工神经网络  格氏反应  收率

Research on The Application of Modified BP Neural Networks Model in Grignard Reaction
SHEN Fang,SHAO Lei.Research on The Application of Modified BP Neural Networks Model in Grignard Reaction[J].Journal of Tianjin University of Technology,1999(2).
Authors:SHEN Fang  SHAO Lei
Abstract:The production of contex hormone is composed of a series of complicated chemical reactions.Grignard reaction is an important process of them.In this paper, artifical neural network is used to study this process and predict the rate of product and input. The results show that the neural network model is able to discribe the real process very well.
Keywords:artifical neural network  Grignard reaction  product/input
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