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| 重油加氢裂化反应系统动态模型的建立 | |
| 引用本文： | 李镭,沈静珠,胡山鹰.重油加氢裂化反应系统动态模型的建立[J].清华大学学报(自然科学版),1998(6). |
| 作者姓名： | 李镭 沈静珠 胡山鹰 |
| 作者单位： | 清华大学化学工程系 |
| 摘 要： | 将多元统计方法中的偏最小二乘（ＰＬＳ）法与具有强非线性映射能力的人工神经网络（ＡＮＮ）技术结合，建立了重油加氢裂化过程的动态模型。工况变化时，动态模型必须描述整个过渡过程，从而使动态样本集构成庞大的数据矩阵，为解决这一困难，提出了输入参数全部变化与单独变化相结合和动态样本选取方法。分析讨论了算法的降维、除噪能力以及动态过程时域的确定，建立了全工况模型。实例表明该方法可以涵盖样本空间的主要信息，基本满足仿真的实时与精度要求。 |
| 关 键 词： | 偏最小二乘 神经网络 动态数学模型 加氢裂化 |
Building of dynamic model for residual hydrocracking reaction systems |
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